Settori · Manifatturiero
Intelligenza artificiale per la fabbrica, con i dati che restano in fabbrica.
Manutenzione predittiva, controllo qualità con visione artificiale e ottimizzazione della filiera, integrati con MES, SCADA ed ERP ed elaborati on-premise.
Linea 2 · esempio
- Vibrazioni anomale sul mandrino 4
- Intervento suggerito: venerdì
- Fermo evitato: 6 ore stimate
Soluzioni
Tre applicazioni con impatto misurabile.
Manutenzione predittiva
Analizza i dati dei sensori per anticipare i guasti, ridurre i fermi non pianificati e ottimizzare i cicli di manutenzione.
Controllo qualità con visione artificiale
Individua i difetti in linea, in tempo reale, con una costanza che l’occhio umano non può garantire su un turno intero.
Ottimizzazione della filiera
Previsione della domanda, scorte ottimizzate e logistica automatizzata per una filiera più resiliente.
Il metodo
Un approccio ingegneristico in quattro fasi.
01
Analisi dell’impianto e dei dati
Impianti, flussi produttivi e dati disponibili (MES, ERP, SCADA) per individuare i casi d’uso a maggiore potenziale.
02
Simulazione
Un gemello digitale dei processi per testare le soluzioni in un ambiente virtuale prima dell’implementazione reale.
03
Integrazione on-premise
Modelli AI installati sui tuoi sistemi, con prestazioni in tempo reale e integrazione tra OT e IT.
04
Monitoraggio continuo
KPI di fabbrica (OEE, MTBF) sotto controllo e modelli addestrati di continuo sulle nuove condizioni.
Perché PugliAI
Parliamo la lingua della produzione.
Competenza di processo
OEE, produzione snella e vincoli degli ambienti industriali: partiamo dal processo, non dalla tecnologia.
Integrazione OT/IT
Colleghiamo l’AI a MES, SCADA e PLC senza interrompere la produzione.
Obiettivi misurabili
Ogni progetto è guidato da KPI concordati: costi, produttività, qualità.
Soluzioni robuste
Progettate per operare 24 ore su 24 in contesti industriali esigenti, con i dati che restano in fabbrica.
Domande frequenti
Come può l’AI aiutare un’azienda manifatturiera?
Anticipando i guasti con la manutenzione predittiva, rilevando i difetti in linea con la visione artificiale, ottimizzando scorte e filiera e collegando i dati di fabbrica alle decisioni. I risultati si misurano sui KPI concordati prima dell’avvio.
Cos’è la manutenzione predittiva?
L’uso di sensori e modelli di apprendimento automatico per analizzare in tempo reale il funzionamento dei macchinari e prevedere i guasti prima che si verifichino, sostituendo gli interventi a intervalli fissi con interventi mirati.
Quanto costa implementare l’AI nel manifatturiero?
Dipende dalla complessità. Consigliamo di partire con un progetto pilota su un singolo caso d’uso ad alto impatto, con investimento contenuto e risultati misurabili in 8 settimane; i progetti tipici per PMI partono da €25.000, IVA esclusa.
L’AI si integra con MES e SCADA esistenti?
Sì. Le soluzioni sono progettate per integrarsi con MES, SCADA, PLC ed ERP in modo non invasivo, con modelli installati on-premise o sul bordo della rete per prestazioni in tempo reale e sicurezza dei dati.
Parliamo della tua impresa.
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