Infrastrutture AI
L’infrastruttura giusta perché l’AI giri dove vuoi tu.
Server on-premise, cloud privato europeo o architetture ibride: progettiamo, installiamo e gestiamo la base tecnica dei tuoi progetti AI, con sicurezza e costi prevedibili.
Infrastruttura · esempio
- Server MCP on-premise · attivo
- Backup e monitoraggio 24/7
- Dati sempre in azienda
Cosa progettiamo
Sei componenti, una sola responsabilità: la tua.
Ogni infrastruttura è dimensionata sui carichi reali dell’azienda, non su listini standard.
Piattaforma on-premise o cloud privato
Server dedicati in azienda o cloud privato in Europa, dimensionati sui modelli che userai davvero.
Pipeline MLOps
Addestramento, test, rilascio e monitoraggio dei modelli con versionamento e rilasci controllati.
Architettura dei dati
Archivi, indici vettoriali e flussi di integrazione per alimentare l’AI con dati di qualità.
Sicurezza e conformità
Cifratura, controllo degli accessi, registro delle attività e conformità al GDPR e all’AI Act.
Monitoraggio
Cruscotti su prestazioni, costi e deriva dei modelli, con avvisi e report periodici.
Edge computing
Elaborazione locale per latenza minima e continuità operativa anche senza connessione.
Il metodo
Dalla valutazione alla gestione continua.
01
Valutazione
Analisi dell’infrastruttura esistente e dei requisiti dei casi d’uso AI.
02
Progettazione
Architettura dimensionata su carichi, sicurezza e budget, con opzioni on-premise e cloud.
03
Installazione
Rilascio incrementale con test continui e migrazione senza interruzioni.
04
Gestione
Monitoraggio, aggiornamenti e ottimizzazione delle prestazioni nel tempo.
Confronto
On-premise, cloud privato o ibrido?
Ti aiutiamo a scegliere in base a dati, budget e vincoli normativi.
| On-premise | Cloud privato europeo | Ibrido | |
|---|---|---|---|
| Dove risiedono i dati | Sui tuoi server | In un data center europeo dedicato | Dati sensibili in azienda, il resto in cloud |
| Costo | Investimento iniziale, canone fisso | Canone mensile variabile | Combinazione dei due |
| Quando conviene | Dati sensibili, settori regolamentati, volumi elevati | Avvio rapido, carichi variabili | Aziende con esigenze miste |
Domande frequenti
Quanto costa un’infrastruttura AI per una PMI?
Dipende da modelli, volumi e requisiti di sicurezza: un’installazione di base parte da €15.000, le soluzioni complete superano i €75.000. Il percorso AI Accelerator (€15.000–€25.000) include l’installazione di base, la pipeline e la formazione. La valutazione iniziale è gratuita.
Meglio cloud o on-premise?
Per molte PMI il cloud privato europeo riduce i costi iniziali e semplifica la manutenzione. L’on-premise conviene quando i dati sono sensibili, il settore è regolamentato o i volumi sono elevati. Spesso la risposta è ibrida.
Quali fornitori cloud usate?
Progettiamo su Microsoft Azure, AWS e Google Cloud, oltre che su data center europei indipendenti, scegliendo in base a stack esistente, budget e vincoli di sovranità del dato.
Quanto tempo serve?
Un’installazione di base richiede circa 15 giorni; un’infrastruttura completa da 30 a 90 giorni. Usiamo infrastruttura come codice per rilasci rapidi e ripetibili.
Parliamo della tua impresa.
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