Cloud AI Platform
Piattaforme cloud-native multi-provider (AWS, Azure, GCP) ottimizzate per workload AI con auto-scaling e disaster recovery.
Infrastrutture AI per PMI
Infrastrutture AI scalabili e sicure
Progettiamo e implementiamo architetture AI pronte per PMI che crescono con la tua azienda. Cloud-native, sicure e ottimizzate per performance critiche, con setup di base in 15 giorni e costi ridotti fino al 70% rispetto all'on-premise.
99.9%Uptime garantito
15 giornial setup di base
-70%Costi vs on-premise
99.9%
Uptime garantito
Con SLA contrattuale
10x
Deployment più veloce
Con Infrastructure as Code
50TB+
Dati processati/giorno
Pipeline scalabili
24/7
Monitoring
Alerting intelligente
Architettura completa
Architettura AI per PMI
Infrastrutture complete per ogni fase del ciclo di vita AI, dal dato al deploy in produzione.
MLOps Pipeline
Pipeline complete per training, testing, deployment e monitoring dei modelli AI con CI/CD integrato e versioning avanzato.
Data Architecture
Architetture dati scalabili con data lake, feature store e pipeline ETL per alimentare i tuoi modelli AI con dati di qualità.
Security & Compliance
Sicurezza end-to-end con crittografia, access control, audit trail e conformità GDPR per proteggere i tuoi asset AI.
Monitoring & Analytics
Dashboard real-time per performance, costi, model drift e business metrics con alerting intelligente e reporting automatico.
Edge Computing
Deployment AI on-premise ed edge per latenza ultra-bassa, privacy dei dati e operazioni critiche real-time.
Conformità by design. Crittografia end-to-end, access control, audit trail e data residency UE. Il framework di sicurezza supporta GDPR, HIPAA, PCI-DSS e ISO 27001.
Stack tecnologico
Le tecnologie leader che utilizziamo
Strumenti collaudati per costruire infrastrutture AI robuste, scalabili e manutenibili.
Cloud & Orchestrazione
Kubernetes, Docker, Terraform, AWS EKS, Azure AKS, GCP GKE.
MLOps & CI/CD
MLflow, Kubeflow, GitHub Actions, ArgoCD, DVC, Weights & Biases.
Data & Storage
Apache Spark, Kafka, PostgreSQL, Redis, MinIO, Elasticsearch.
AI/ML Frameworks
PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, ONNX, NVIDIA Triton, Ray.
Il nostro approccio
Metodologia comprovata in quattro fasi
Un percorso strutturato per il successo delle infrastrutture AI, dall'analisi all'ottimizzazione continua.
I
Fase 1
Assessment
Analisi dell'infrastruttura esistente e dei requisiti AI specifici.
II
Fase 2
Design
Progettazione dell'architettura scalabile con le best practices.
III
Fase 3
Implementation
Deployment incrementale con testing continuo e validation.
IV
Fase 4
Optimization
Monitoring, tuning delle performance e continuous improvement.
Pacchetti infrastruttura
Il livello giusto per la tua azienda
Dall'avvio in cloud all'infrastruttura enterprise full-stack, ogni pacchetto cresce con te.
15K€
Starter Infrastructure
Cloud-ready — 3 mesi
Infrastruttura AI di base cloud-ready per iniziare con il piede giusto.
- Setup cloud completo in 15 giorni
- Pipeline MLOps essenziale
- Conformità GDPR by design
- Formazione del team IT
35K€
Professional Infrastructure
GPU dedicate — 6 mesi
Infrastruttura AI scalabile con GPU dedicate per workload esigenti.
- Architettura multi-cloud e hybrid
- GPU dedicate e auto-scaling
- MLOps completo con CI/CD
- Monitoring e analytics real-time
- SLA 99.9% e supporto dedicato
75K€
Enterprise Infrastructure
Full-stack — 12 mesi
Infrastruttura AI enterprise full-stack per operazioni mission-critical.
- Architettura full-stack su misura
- Edge computing e deployment on-premise
- Conformità HIPAA, PCI-DSS, ISO 27001
- Disaster recovery e alta affidabilità
- Supporto 24/7 e ottimizzazione continua
Casi d'uso
Infrastrutture che trasformano i settori
Manufacturing Intelligence
Piattaforma IoT-AI per predictive maintenance, quality control e ottimizzazione della produzione, con edge computing per latenza ultra-bassa.
Financial AI Platform
Infrastruttura real-time per fraud detection, risk analysis e algorithmic trading, con compliance e security banking-grade.
Retail & E-commerce
Sistema di raccomandazioni e personalizzazione su scala, con data pipeline per inventory optimization e customer analytics.
Healthcare AI
Infrastruttura HIPAA-compliant per medical imaging, diagnostic support e patient monitoring, con data privacy garantita.
Approfondimenti
Risorse per decidere meglio
AI Predittiva e Data Analytics
Come l'AI predittiva e l'analisi dati trasformano le decisioni aziendali nelle PMI.
Leggi la guidaAI e Cybersecurity Aziendale
Proteggere la tua infrastruttura AI con soluzioni di cybersecurity intelligenti.
Leggi la guidaTrend AI 2025-2026
I principali trend dell'intelligenza artificiale che impattano le infrastrutture aziendali.
Leggi la guidaDomande frequenti
Tutto quello che vuoi sapere
Quanto costa un'infrastruttura AI per PMI?
I costi variano da 15.000€ per il setup base a 75.000€+ per soluzioni enterprise complete. Il nostro pacchetto più popolare (AI Accelerator) costa 15.000-25.000€ e include cloud setup, MLOps pipeline e formazione team. Offriamo anche un assessment gratuito per valutare le esigenze specifiche.
Meglio cloud AI o on-premise per una PMI italiana?
Per la maggior parte delle PMI il cloud è la scelta migliore: costi iniziali ridotti del 70%, scalabilità immediata e manutenzione inclusa. L'on-premise è consigliato solo per settori con requisiti stringenti di data sovereignty (sanità, finanza, difesa) o per volumi molto elevati.
Quali cloud provider supportate per l'AI?
Siamo partner certificati di AWS, Microsoft Azure e Google Cloud. Progettiamo architetture multi-cloud e hybrid per massimizzare le performance e minimizzare il lock-in. La scelta dipende da budget, requisiti tecnici e stack esistente dell'azienda.
Quanto tempo serve per implementare un'infrastruttura AI?
Setup base in 15 giorni, infrastruttura completa in 30-90 giorni. Utilizziamo Infrastructure as Code (Terraform, Kubernetes) per un deployment rapido e replicabile. Il go-live include SLA 99.9% e supporto 24/7 per i primi 3 mesi.
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